Chakib Belgaid

Ingénieur produit full-stack pour les systèmes IA et les outils développeurs.

Docteur en génie logiciel avec plus de 10 ans entre produit, backend et IA appliquée, des applications mobiles portées comme fondateur aux infrastructures de mesure de niveau recherche et aux workflows d'agents en production.

Voir les projets Télécharger le CV Entrer dans Systems Garden

60%Réduction de latence d'inférencePreuve: MCQ Scan local-model optimization

100+ nœudsDéploiement PowerAPIPreuve: PowerAPI deployment at Qarnot / Inria

98kTéléchargements PyPI totaux de pyJoulesPreuve: pyJoules open-source project

Whispbook

Un studio d'audiobook auto-hébergé en React et FastAPI, associé à des outils de recherche pour l'attribution de locuteurs sous schéma et l'évaluation locale d'adapters LoRA.

Rôle: Chakib porte le workflow produit et l'implémentation backend/frontend, ainsi qu'une voie de recherche séparée pour le contexte contrôlé, les sorties structurées, les adapters LoRA locaux et les rapports d'évaluation.
Architecture: Le produit transforme les documents locaux en chapitres éditables, fige l'état du livre et les réglages TTS, puis génère audio, sous-titres et M4B. La recherche prépare séparément candidats et indices contextuels pour l'attribution structurée.
Technologies: React, TypeScript, FastAPI, Docker, Kokoro

Lire l’étude de cas

Wattch

Une frontière daemon/CLI en Rust pour la capture locale d'énergie et de télémétrie, fondée sur des classes de preuve explicites, la validation déterministe et des traces rejouables.

Rôle: Chakib a conçu la frontière daemon/client, le protocole et le modèle de validation, réalisé le prototype RAPL puis l'a fait évoluer vers une base indépendante du backend, centrée sur les traces et les scénarios déterministes.
Architecture: Un daemon d'acquisition privilégié lit les compteurs bruts et sert un protocole strict sur socket local. Les clients CLI et Python non privilégiés capturent des descripteurs et lots d'échantillons dans des artefacts rejouables ; l'interprétation reste hors ligne.
Technologies: Rust, Linux, RAPL, Unix sockets, Protobuf

Transcription du daemon de test déterministe Wattch — Sortie réelle du scénario déterministe versionné ; preuve de protocole, pas mesure énergétique matérielle.

Lire l’étude de cas

Interfaces produit

React et TypeScript
Conception de workflows
UI accessible et responsive

API et backend

Python et FastAPI
Stockage et orchestration de jobs
Déploiement cloud et CI/CD

Workflows IA appliquée

Orchestration d'agents
Modèles locaux/ouverts
Sorties structurées et évaluation

Systèmes et infrastructure

Rust et Linux
Protocoles de mesure
Benchmarking reproductible

2024–aujourd'hui

MCQ Scan

AI Research Engineer / Lead AI Engineer

Pilotage de workflows d'agents, optimisation de modèles, API, intégration frontend et déploiement.

2022–2024

Qarnot Computing / Inria

Software Engineer / Research Engineer

Passage de la recherche en mesure énergétique vers l'infrastructure et déploiement PowerAPI sur plus de 100 nœuds.

2018–2022

Université de Lille / Inria

Doctorant

Recherche doctorale sur le green coding et l'ingénierie logicielle empirique et énergétique.

2014–2018

Funecs

Co-fondateur / CTO

Direction produit, technique et client d'une startup de serious games publicitaires.

Laboratoire interactif

Systems Garden

Une expérience séparée de creative engineering qui transforme des concepts systèmes en monde voxel jouable. Elle ne se charge que si vous choisissez d'entrer.

L'expérience interactive est en anglais.

Entrer dans le jardin

Vue aérienne du laboratoire interactif Systems Garden